Institut Global McKinsey meramalkan bahawa kesan ekonomi kilang pintar akan mencecah $1.2 trilion hingga $3.7 trilion setiap tahun menjelang 2025. Accenture dan Frontier Economics menganggarkan kesan kumulatif KDNK kilang pintar dan industri IoT ke atas 12 industri China. Dengan bantuan dasar semasa dan trend pelaburan di China, dalam tempoh 15 tahun akan datang, hanya industri pembuatan, kilang pintar dan industri IoT boleh menjana pertumbuhan KDNK terkumpul sebanyak 196 bilion dolar AS; jika impak Internet of Things diperluaskan lagi, pelbagai industri akan Mencipta nilai yang lebih besar. Dalam kes pembuatan, sebagai contoh, nilai ekonomi yang dicipta oleh Internet of Things akan melonjak daripada $196 bilion kepada $736 bilion, peningkatan sebanyak 276%.
Institut Global McKinsey meramalkan bahawa kesan ekonomi kilang pintar akan mencecah $1.2 trilion hingga $3.7 trilion setiap tahun menjelang 2025. Accenture dan Frontier Economics menganggarkan kesan kumulatif KDNK kilang pintar dan industri IoT ke atas 12 industri China. Dengan bantuan dasar semasa dan trend pelaburan di China, dalam tempoh 15 tahun akan datang, hanya industri pembuatan, kilang pintar dan industri IoT boleh menjana pertumbuhan KDNK terkumpul sebanyak 196 bilion dolar AS; jika impak Internet of Things diperluaskan lagi, pelbagai industri akan Mencipta nilai yang lebih besar. Dalam kes pembuatan, sebagai contoh, nilai ekonomi yang dicipta oleh Internet of Things akan melonjak daripada $196 bilion kepada $736 bilion, peningkatan sebanyak 276%.
Inovasi teknologi dan cabaran baharu
Kilang Pintar mewakili era digital yang sangat saling berkaitan dan pintar, dan kepintaran kilang dicerminkan dalam lima bidang utama ketersambungan, digital, data besar, peralatan pintar dan rantaian bekalan pintar. Kilang pintar biasa termasuk: sambungan peralatan pengeluaran, pengenalpastian dan kedudukan item, pengesanan penggunaan tenaga automatik, pemantauan keadaan peralatan, operasi dan penyelenggaraan jauh produk, kebolehkesanan produk bahagian, penilaian prestasi pengeluaran dan pemantauan alam sekitar kilang dan aplikasi praktikal sedia ada yang lain.
Pada masa ini, kilang pintar mempunyai beberapa inovasi teknologi yang jelas berbanding pembuatan industri tradisional. Kawalan Persepsi Pintar: Mengumpul data industri pada bila-bila masa dan di mana-mana sahaja dengan menggunakan teknologi IntelliSense; Sambungan komprehensif: Melalui pelbagai piawaian teknologi komunikasi, data yang dikumpul boleh dihantar dengan tepat dalam masa nyata; Aplikasi data mendalam: menggunakan pengkomputeran awan, Data besar dan teknologi berkaitan lain, pemodelan, menganalisis dan mengoptimumkan data untuk mencapai eksploitasi penuh dan penggunaan data besar-besaran; model perkhidmatan inovatif: menggunakan pengurusan maklumat, terminal pintar dan platform untuk mencapai transformasi pintar industri tradisional dan menaik taraf nilai Perindustrian, mengoptimumkan sumber perkhidmatan dan merangsang inovasi industri.
Berdasarkan inovasi teknologi ini, kilang pintar akan menghadapi enam trend pembangunan teknologi utama, iaitu, perisikan terminal, ketersambungan di mana-mana, peminggiran pengkomputeran, perata rangkaian, platformisasi perkhidmatan dan peningkatan keselamatan. Perubahan pengurusan yang terhasil termasuk sambungan peralatan yang semakin pelbagai, pemprosesan data ke tepi, dan strategi korporat daripada individu industri kepada ekosistem. Operasi perniagaan dipindahkan daripada peralatan dan aset kepada produk dan pelanggan.
Transformasi teknologi dan trend telah membawa cabaran baharu, seperti kekurangan piawaian teknikal yang bersatu, penyeragaman industri perlu diperkukuh; contoh lain, tahap rendah perindustrian perusahaan China secara amnya rendah, promosi aplikasi perlu dipercepatkan, dan pembangunan perusahaan tidak sekata, dan model kejayaan adalah sukar. Salin dan sebagainya.
Pemilikan data khas belum selesai dan isu keselamatan data perlu diselesaikan. Oleh itu, dari peringkat nasional dan perusahaan, dalam menghadapi cabaran ini, keseluruhan tugas penyeragaman susun atur IoT perindustrian perlu dilaksanakan secara berperingkat, dan isu teknikal asas seperti sambungan rangkaian dan integrasi heterogen data perlu diselesaikan, termasuk penyeragaman data sumber piawai. , membina persekitaran ekologi inovasi aplikasi yang baik. Di samping itu, kita mesti membina persekitaran yang selamat untuk IoT industri untuk mencegah dan mengawal isu keselamatan.
Menghadapi masalah dan kesedaran teknikal
Sebagai trend pembangunan industri masa depan yang tidak dapat dielakkan, dalam menghadapi banyak cabaran teknikal, kilang pintar perlu menyelesaikan banyak masalah. Kilang pintar adalah yang pertama menyelesaikan masalah kawalan penderiaan pintar, untuk mendapatkan data industri yang paling kritikal dengan mengumpul data industri pada bila-bila masa dan di mana sahaja. Dari segi pelaksanaan teknologi, masalah praktikal boleh diselesaikan melalui pelbagai teknologi kawalan penderiaan, yang melibatkan teknologi termasuk penderia, pengenalpastian peranti dan kawalan industri.
Masalah kedua yang perlu diselesaikan ialah kebolehoperasian menyeluruh. Cara menghantar data yang dikumpul dalam masa nyata dan tepat, dan memastikan keselamatan dan kebolehpercayaan penghantaran isyarat dan keserasian dengan peranti yang berbeza adalah cabaran teknikal yang sangat penting. Teknologi yang diperlukan untuk menangani masalah ini termasuk teknologi seperti Ethernet industri, komunikasi tanpa wayar jarak dekat dan rangkaian kawasan luas industri berkuasa rendah serta penyelesaian yang berkaitan. Dengan pemerolehan data dan penghantaran data, teras pintar kilang pintar datang daripada aplikasi data yang mendalam. Menggunakan pengkomputeran awan, data besar dan teknologi lain yang berkaitan, data dimodelkan, dianalisis dan dioptimumkan untuk mencapai eksploitasi penuh dan penggunaan data besar-besaran. Sebagai tambahan kepada algoritma dan perkhidmatan peranti yang terkenal seperti pengkomputeran awan, teknologi pemprosesan data yang terlibat dalam aspek ini termasuk pembersihan data, analisis data, pemodelan data dan penyimpanan data.
Akhir sekali, cabaran paling istimewa yang dihadapi kilang pintar ialah inovasi model perkhidmatan, menyepadukan teknologi seperti pengurusan maklumat, terminal pintar dan platform untuk merealisasikan transformasi pintar industri tradisional. Aspek ini melibatkan banyak inovasi model perkhidmatan di luar teknologi, dan yang paling istimewa ialah teknologi pengurusan keselamatan, terutamanya pengesahan penyulitan, tembok api dan teknologi pengesanan pencerobohan untuk memastikan keselamatan menyeluruh kilang pintar. Dengan menyambung ke rangkaian, pelanggan boleh memantau status operasi mesin, menukar data, menukar arahan pengeluaran dan menulis semula prosedur tersimpan MCU secara dalaman dan luaran untuk mengemas kini tetapan peranti. Ini memerlukan pengeluar sistem menyediakan penyelesaian bersepadu yang lebih selamat, lebih dipercayai dan lebih mesra pengguna serta boleh diprogramkan semula.
Seiring dengan gelombang revolusi perindustrian keempat, teknologi maklumat generasi baharu akan memberi kesan yang mendalam terhadap pembuatan tradisional. Daripada "Industri 4.0" yang dianjurkan oleh Jerman kepada pembuatan pintar dan Internet of Things industri terkini, transformasi dan peningkatan pembuatan telah menjadi trend yang tidak dapat dipulihkan. Peningkatan kos buruh dan kenaikan harga bahan mentah telah memaksa kilang untuk menggunakan penyelesaian automasi yang lebih cekap. Sebaliknya, dalam menghadapi permintaan pengguna yang semakin meningkat untuk keperibadian, kilang perlu mewujudkan mekanisme untuk bertindak balas dengan cepat kepada keperluan yang pelbagai. Penubuhan kilang pintar ialah projek sistematik yang besar, dan sejumlah besar pembangun akan menjadi pencipta penting yang terlibat dalam pembangunan sebahagian daripada kejuruteraan sistem yang besar ini.
